Ethische Herausforderungen der Robotik im Gesundheitswesen

Ethische Herausforderungen der Robotik

In den letzten Jahrzehnten hat sich die Beziehung zwischen Robotik und Gesundheitswesen erreicht nie zuvor geahnte Ausmaße. Der Technologische Fortschritte Auf diesem Gebiet verbessern sie weiterhin die Genauigkeit von Diagnosen, die Effizienz der Patientenversorgung und die Optimierung medizinischer Behandlungen. Diese rasante Entwicklung ist jedoch nicht von grundlegenden ethischen Kontroversen befreit, die sowohl aus der Sicht der Gesundheitsfachkräfte als auch der Entwickler dieser Technologien angegangen werden müssen. Aus Inrobics, wir wollen kurz darauf eingehen Ethische Herausforderungen der Robotik in der medizinischen Versorgung.

Insbesondere werden wir uns auf fünf kritische Aspekte konzentrieren. Einerseits werden wir über Datenschutz und -sicherheit sowie Gerechtigkeit sprechen Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) und die Verantwortung und Entscheidungsfindung durch die medizinische Fachkräfte. Außerdem werden wir untersuchen, was mit der Autonomie der Maschinen und dem Bedarf daran zusammenhängt menschliche Aufsichtsowie die Einverständniserklärung des Patienten.

Datenschutz und Sicherheit, eine der ethischen Herausforderungen der Robotik

Ohne Zweifel einer der ethische Herausforderungen drängendsten Probleme bei der Integration von Robotik im Gesundheitswesen ist Datenschutzverwaltung und die Sicherheit von medizinische Daten der Patienten. Der Robotersysteme und IA in medizinische Betreuung Sie sammeln und speichern eine große Menge sensibler Patienteninformationen. Dies reicht von Krankenakten bis hin zu biometrischen Daten. Eine solche Anhäufung von Informationen wirft erhebliche Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Möglichkeit auf, dass Informationen in die falschen Hände geraten.

Um diese Herausforderung zu bewältigen, ist die Umsetzung unerlässlich robuste Cybersicherheitsmaßnahmen und stellen Sie die Einhaltung sicher Datenschutzbestimmungen. Insbesondere diejenigen, die sich in der widerspiegeln Allgemeine Datenschutzverordnung (DSGVO) der Europäische Union und Gesetz über Dienste der Informationsgesellschaft und elektronischen Handel in Spanien (LSSI). Darüber hinaus ist die Entwickler von Medizintechnik Sie müssen Systeme entwickeln, die den Patienten eine bessere Kontrolle über ihre Daten ermöglichen. Abgesehen von der Einwilligung nach Aufklärung für die Verwendung.

Gerechtigkeit in der KI-Entwicklung

Ein anderer der Ethische Herausforderungen der Robotik Die wichtigsten Themen beziehen sich auf die Gerechtigkeit bei der Entwicklung und Implementierung künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen. Obwohl die IA Obwohl das Potenzial besteht, die Gesundheitsversorgung insgesamt zu verbessern, besteht das Risiko, dass die Vorteile nicht gerecht verteilt werden. Dies kann aufgrund von Verzerrungen in den Daten, die zum Trainieren der Algorithmen verwendet werden, oder aufgrund mangelnden Zugriffs darauf auftreten fortgeschrittene Technologien in einigen Gemeinden.

Um dieses Problem anzugehen, ist es insbesondere wichtig, dass KI-Entwickler Im Gesundheitswesen streben wir danach, Voreingenommenheit zu beseitigen Daten und Algorithmen. Sie müssen auch mit medizinischem Fachpersonal zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Lösungen kultursensibel und für alle demografischen Gruppen zugänglich sind.

Verantwortung und Entscheidungsfindung gehören zu den besorgniserregendsten ethischen Herausforderungen

Die zunehmende Autonomie von Robotersysteme und IA wirft entscheidende Fragen zur Verantwortung und Entscheidungsfindung im medizinischen Bereich auf. WHO rechtlich verantwortlich wenn ein Algorithmus bei der Diagnose oder Behandlung eines Patienten einen Fehler macht? Wie wird die Grenze zwischen der Verantwortung des medizinischen Fachpersonals und der Verantwortung des Systementwicklers definiert? Kann ein Robotik und KI-System als aktives Subjekt einer Straftat angeklagt werden und im Falle einer Schädigung des Patienten direkt verantwortlich sein?

In diesem Sinne ist es wichtig, Klarheit darüber zu schaffen gesetzliche Haftung und Ethik bei der Verwendung von fortschrittliche medizinische Technologien. Dies erfordert die Schaffung spezifischer Standards und Vorschriften für die Roboter-Gesundheitsversorgung und legen Sie fest, wer bei medizinischen Fehlentscheidungen die letzte Verantwortung trägt.

Autonomie und menschliche Aufsicht

Natürlich, die Maschinenautonomie im Gesundheitswesen ist ein Thema ständiger Debatten. Während die Automatisierung es kann Effizienz erhöhen Um menschliches Versagen zu reduzieren, ist es wichtig, ein angemessenes Gleichgewicht zwischen Maschinenautonomie und Autonomie aufrechtzuerhalten menschliche Aufsicht. Besonders empfindlich ist dies bei Roboterchirurgie, dessen Fortschritte unbestreitbar scheinen. Inwieweit können wir darauf vertrauen, dass ein Roboter oder ein Algorithmus medizinische Entscheidungen ohne menschliches Eingreifen treffen?

In kritischen Situationen, wie z komplexe Operationen oder sensible medizinische Diagnosen, menschliche Aufsicht bleibt entscheidend. Die Entscheidungsfindung muss zwischen Fachärzten und Fachärzten geteilt werden automatisierte Systeme um sowohl die Patientensicherheit als auch die Qualität der Pflege zu gewährleisten.

Einverständniserklärung des Patienten

Schließlich wird die Einverständniserklärung des Patienten mit der Einführung von komplexer Robotertechnologien y de IA in der medizinischen Versorgung. Unter den Ethische Herausforderungen der Robotik Hier angesprochen, erziehen Sie den Patienten in Bezug auf seine Gesundheitsprobleme und die Bequemlichkeit eines Verfahrens oder einer Therapie, die die vorhandene Technologie erfordert, ist immer noch eine schwierige Aufgabe. Patienten müssen nicht nur die vorgeschlagene Behandlung verstehen, sondern auch, wie sich fortschrittliche Technologien auf ihr Wohlbefinden und ihre Privatsphäre auswirken können. Darüber hinaus müssen sie in der Lage sein, ihre Einwilligung in informierter Weise zu erteilen oder zu verweigern.

Aber Angehörige der Gesundheitsberufe haben nicht nur die Verantwortung, den Patienten das klar zu erklären Nutzung von Technologie in deiner Aufmerksamkeit. Sie sollten auch sicherstellen, dass sie die ethischen Auswirkungen und potenziellen Risiken verstehen. Dadurch wird sichergestellt, dass Patienten eine aktive Rolle in ihrem Leben spielen Behandlungsentscheidungen und kann fundierte Entscheidungen darüber treffen Einbeziehung von Robotertechnologien in Ihrer medizinischen Versorgung. Die Annahme unter diesen Bedingungen geht somit weit über einen einfachen Haftungsausschluss hinaus.

Empfehlungen zur Bewältigung der ethischen Herausforderungen der Robotik im Gesundheitswesen

En 2014, la Reflexionskommission zur Ethik der Forschung in digitalen Wissenschaften und Technologien der Allistene-Allianz (CERNA) hat einige Empfehlungen vorgeschlagen, die für unser Thema relevant sind. Sie wurden von der neu veröffentlicht Europäisches Parlament:

  • Medizinische Ethik. Zunächst einmal Forscher und Robotik-Entwickler Wiederherstellungs- oder Pflegemaßnahmen müssen eine Abstimmung mit medizinischem Fachpersonal und Patienten herstellen. Der Zweck besteht darin, die Unabhängigkeit zu berücksichtigen und Patientenintegrität und der Schutz Ihrer Privatsphäre als Teil der Grundsätze von Medizinische Ethik und die Anforderungen an die Wirksamkeit und Sicherheit der Pflege. Dieses Problem muss über den rechtlichen Bereich hinaus angegangen werden. Diesbezüglich ist es möglich, im Einzelfall individuelle Anpassungen vorzunehmen, anstatt eine allgemeine Regel anzuwenden und sich dabei auf ethisches Denken und Abwägen zu verlassen. Forscher müssen die von der veröffentlichten Meinungen einholen und sich daran halten operative medizinische Ethikkommissionen. Die Idee besteht darin, eine Verbindung zwischen den herzustellen aufstrebende Robotik-Technologie und die darin zum Ausdruck gebrachten Positionen.
  • Autonomie und Integrität. Die Entwickler, die entwerfen und bauen Robotersysteme Reparaturbetriebe sollten versuchen, die Autonomie begabter Menschen zu wahren. Konkret müssen Lösungen den Patienten in die Lage versetzen, ihre Handlungen so weit wie möglich zu kontrollieren. Darüber hinaus sollten Entwickler versuchen, die Integrität anderer als der wiederhergestellten Funktionen zu bewahren.
  • Umkehrbarkeit. An diesem Punkt diejenigen, die in arbeiten Robotergeräte Für die menschliche Verbesserung wird es die Pflicht haben, dafür zu sorgen, dass die daraus resultierende Anpassung reversibel bleibt. Das heißt, die Entfernung der Geräte darf der Person keinen Schaden zufügen oder dazu führen, dass sie ihr Eigentum verliert Anfangsfunktionen.
  • Soziale Auswirkungen der Verbesserung. Schließlich sollten Entwickler die sozialen Auswirkungen der durch sie verursachten menschlichen Verbesserung untersuchen gebaute Geräte. Sogar diese Auswirkungen auf das Sozialverhalten hochbegabter Menschen und umgekehrt auf die soziales Verhalten von Nichtdotierten.

Unsere Rehabilitationslösung für soziale Robotik entspricht diesen ethischen Grundsätzen

Tatsächlich Inrobics Rehab, die Lösung von Rehabilitation auf Basis sozialer Robotik e IA in dem wir uns entwickeln Inrobics, hat es uns ermöglicht, die erläuterten Überlegungen zu kennen und anzuwenden. Dank unserer Forschung und kontinuierlichen Verbesserungen perfektionieren wir diesen personalisierten, einfühlsamen und flexiblen Rehabilitationsdienst. Unser Ziel besteht nicht nur darin, die Wirksamkeit und Zugänglichkeit für Patienten zu erhöhen, sondern auch die im Gesundheitswesen bereits etablierten ethischen Grundsätze einzuhalten. Selbstverständlich berücksichtigen wir auch die Vorschriften zum Schutz personenbezogener Daten, wie z DSGVO und LSSI.

Inrobics Rehab verfügbar ALMA, unsere selbst entwickelte Software. Dieses besteht aus a Soziale KI das steigert die Leistung von Robotern und ermöglicht ihre Interaktion mit Patienten und professionelle sanitarios. Diese Komponente ermöglicht die Anpassung an die Bedürfnisse und unterschiedlichen Situationen im therapeutischen Bereich. ALMA Gründe wie klinische Experten, dank der Techniken von Maschinelles Lernen y Entscheidungssysteme. Auf diese Weise erstellen wir eine intelligenter Roboter in der Lage, mit Patienten zu interagieren und a Rehabilitationssitzung, gemäß der vom Fachmann festgelegten Verordnung. Mit anderen Worten: Entscheidungen werden nicht allein vom System getroffen.

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Bild von Fernando Fernández

Fernando Fernandez

Professor für Informatik an der Universität Carlos III in Madrid und ehemaliger CEO von Adact Solution SL. Empfänger der FPU- und MEC-Fulbright-Stipendien sowie des JP Morgan AI Research Award im Jahr 2020. Er hat mehr als 50 wissenschaftliche Artikel über künstliche Intelligenz veröffentlicht, die sich auf automatische Planung und maschinelles Lernen konzentrieren. Er verfügt über internationale Erfahrung als Forscher an der Carnegie Mellon University und der University of Texas in Austin. Sein unternehmerischer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Validierung innovativer Gesundheitslösungen.