Die Möglichkeiten der KI in der Neurorehabilitation

KI in der Neurorehabilitation

Die Möglichkeiten von KI in der Neurorehabilitation Sie sind eine Realität in ständiger Erweiterung. Der künstliche Intelligenz wurde als bahnbrechendes Instrument positioniert, das verspricht, die Genesung zu optimieren und die Funktion von Patienten mit neurologischen Störungen zu verbessern. Dieser innovative Ansatz verändert die Neurorehabilitationslandschaft und bietet neue Hoffnung und Möglichkeiten personalisierte und effektive Betreuung.

Eine notwendige Definition, um den Einsatz von KI in der Neurorehabilitation zu verstehen

Bevor wir uns mit der Leistungsfähigkeit der KI in diesem Bereich befassen, ist es wichtig zu verstehen, was KI ist. Neurorehabilitationzu verbessern. World Health Organization definiert es als einen aktiven Prozess, durch den Menschen, die eine Verletzung oder eine neurologische Erkrankung erlitten haben, eine möglichst umfassende Genesung anstreben. Zusammenfassend umfasst dieser Prozess die körperliche, geistige und soziale Entwicklung damit der Patient wieder adäquat in seinen Alltag zurückkehren kann.

Sicherlich die Neurorehabilitation hat seit Mitte des 20. Jahrhunderts erhebliche Fortschritte gemacht, als sich der Schwerpunkt von der Betrachtung der Folgen verlagerte Hirnverletzungen Sie waren dauerhaft. Nun konzentriert sich diese Disziplin auf das Regenerationspotenzial und die dynamische Reorganisation des Gehirns auch Monate oder Jahre nach einer Hirnverletzung. Dieser Paradigmenwechsel veranlasste die translationale Forschung und die Notwendigkeit, beschädigte Gehirnnetzwerke auf kontrollierte und intensive Weise mit verschiedenen Neuromodulations- und neuronalen Reparaturwerkzeugen zu stimulieren. Daher ist die Relevanz der Einbeziehung von Technologien wie z KI in der Neurorehabilitation.

In diesem Sinne erfordert die Komplexität des vorliegenden Prozesses, dass Spezialisten die Veränderungen identifizieren und die Phänomene der intrinsischen Plastizität des Nervensystems steuern, um die Genesung zu maximieren und verhindern systemische und neurologische Komplikationen. Darüber hinaus soll die Erhaltung der Fähigkeiten zur Erreichung größtmöglicher körperlicher, kognitiver und verhaltensbezogener Autonomie gefördert und so begünstigt werden soziale Wiedereingliederung des Patienten in seiner gewohnten Umgebung.

Neue Technologien und KI in der Neurorehabilitation

Ohne Zweifel verschiedene Technologien im Zusammenhang mit künstliche Intelligenz, haben einen wichtigen Platz in der gefunden Neurorehabilitation. Lassen Sie uns einige davon analysieren:

  • Einer der bedeutendsten Fortschritte ist die Telerehabilitation, ein Werkzeug von Telemedizin Dies ermöglicht eine Fernrehabilitation des Patienten. Mit der Unterstützung von Videokameraplattformen und spezifischen Programmen können Therapeuten mit Patienten interagieren und beide anleiten motorische Rehabilitation als kognitiv. Dies bietet nicht nur die Möglichkeit, in Echtzeit zu arbeiten, sondern auch eine asynchrone Überwachung mit den üblichen Aufgaben des Patienten, wodurch eine evolutionäre Fernanalyse und -optimierung ermöglicht wird personalisierte.
  • Ferner die Robotik Es spielt auch eine grundlegende Rolle dabei Neurorehabilitation. Unterstützende Robotergeräte können in drei Kategorien unterteilt werden: Servicerobotik, unterstützende Nicht-Wearables und unterstützende Wearables. Während die Servicerobotik bietet Unterstützung bei Aktivitäten des täglichen Lebens für Menschen mit dauerhaften Behinderungen, Hilfsmittel Nicht tragbarer und tragbarer Schwerpunkt auf rehabilitativer und therapeutischer Arbeit. Der Exoskelette Sie sind ein repräsentatives Beispiel für diese letzte Kategorie und zeigen Vorteile bei der Arbeit der Funktionalität der oberen Extremität.
  • Eine weitere Technologie, die in der Neurorehabilitation auf dem Vormarsch ist, ist virtuelle Realität. Dieses Tool ermöglicht die Interaktion mit einer realistischen virtuellen Umgebung und begünstigt das Üben spezifischer Funktionen. Tatsächlich hat die virtuelle Realität ihre Fähigkeit unter Beweis gestellt fördern die Neuroplastizität und verbessern die Patiententreue zu therapeutischen Zielen beitragen und den Genesungsprozess bereichern.
  • Endlich, die nicht-invasive Neuromodulationstechniken haben in der frühen Neurorehabilitation an Bedeutung gewonnen. Repetitive transkranielle Magnetstimulation und transkranielle Gleichstromstimulation liefern vielversprechende Ergebnisse bei der Erleichterung neuronale Regeneration durch die Aktivierung natürlicher Neuroplastizitätsmechanismen.

Anwendung von KI in der Neurorehabilitation

La künstliche Intelligenz spielt eine grundlegende Rolle in der Neurorehabilitation, indem es sich mit den bereits erwähnten Technologien verbündet. In diesem Zusammenhang ist die Automatisierung des Patiententherapiemanagements einer der bedeutendsten Vorteile, die KI in diesem Bereich bietet. Dank der riesigen Sammlung von biometrische Daten während Therapien, KI-Algorithmen Sie können fiktive Ergebnisse anhand von Regressionsmodellen klassifizieren und vorhersagen. Diese Fähigkeit ermöglicht eine Verbesserung der Feedback-Wirksamkeit und optimieren Sie die Schnittstellen zwischen Patient und Maschine. Ob um progressive therapeutische Vorteile zu erhalten oder um bei dauerhaften Behinderungen zu helfen.

Darüber hinaus ist die KI in der Neurorehabilitation Es wirkt sich auch positiv auf die Diagnose und Prognose von Patienten mit neurologischen Störungen aus. Bei der Anwendung in Neuroimaging-Studien und neurophysiologischen Tests können funktionelle und zeitliche Prognosen in komplexen Szenarien erstellt werden, beispielsweise bei veränderten Bewusstseinszuständen. KI kann dabei helfen, spezifische Subtypen und klinische Profile zu definieren, wodurch die pharmakologischen und neurorehabilitativen Indikationen für jeden Patienten optimiert und ihre Wirksamkeit erhöht wird.

Auf therapeutischer Ebene hat KI die Art und Weise revolutioniert, wie technische Geräte während der Behandlung mit Patienten interagieren. Neurorehabilitation. Durch die Verbindung von KI mit Geräten wie Roboter o Exoskelette, können diese Geräte aus den während der Therapie gesammelten Daten „lernen“. Dies bedeutet, dass die Maschine Entscheidungen treffen und den Therapieplan schrittweise an den funktionellen und kognitiven Nutzen des Patienten anpassen kann. Ebenso erleichtert KI die Verknüpfung diagnostischer und therapeutischer technologischer Ressourcen, um eine zu etablieren individueller Therapieplan und überwachen ihre Fortschritte und schaffen so Präzisionsmedizin für jeden Patienten.

KI in den Bereichen funktionelle motorische Anwendung und neurokognitive Anwendung

Auch im Bereich funktionelle motorische Anwendung, tragbare und nicht tragbare Roboter können stark von KI profitieren. Durch die Erstellung eines progressiven und individuellen Therapieplans können diese Geräte mit minimaler Aufsicht durch medizinisches und therapeutisches Personal betrieben werden. In diesem Fall ermöglichen spezielle Sensoren die Gewährleistung Patientensicherheit während der Therapie, das Erkennen von Vorfällen und das Vermeiden von Unfällen. KI war auch dabei von entscheidender Bedeutung Hilfsmittel zur Abhängigkeitshilfe  (zum Beispiel motorisierte Rollstühle), vermittelt durch Gehirn-Maschine-Schnittstellen. In dieser Hinsicht ist dies für das System von entscheidender Bedeutung, um Gehirnmuster zu lernen – durch Maschinelles Lernen– die den spezifischen Absichten des Patienten entsprechen.

Im neurokognitiven Anwendungsbereich ist die KI in der Neurorehabilitation Es ist der Schlüssel zur langfristigen Genesung von kognitiven Beeinträchtigungen nach einer plötzlichen Hirnschädigung. Auf KI basierende Rechenmodelle zeichnen die Ergebnisse und deren zeitliche Entwicklung auf und ermöglichen so ein adaptives und individuelles Training für jeden Patienten. Dies entlastet den Therapeuten von Routineaufgaben und befähigt ihn effizientere Therapie.

Inrobics, ein Beispiel für den Einsatz von KI in der Rehabilitation

Wie wir gesehen haben, ist das Robotik und KI in der Neurorehabilitation Sie haben das Potenzial, die Art und Weise, wie neurologische Erkrankungen behandelt werden, zu revolutionieren. In InrobicsWir setzen uns dafür ein, diese Technologien zu nutzen, um das Leben von Menschen mit funktionellen oder neurologischen Einschränkungen zu verbessern.

En Inrobics, wir benutzen das künstliche Intelligenz und soziale Roboter zur Verbesserung der Lebensqualität von Menschen mit funktionellen oder neurologischen Einschränkungen. Unsere Plattform wird erfolgreich getestet kollektive und individuelle Therapien und hilft vielen Menschen Stellen Sie Ihre Beweglichkeit und Koordination wieder her.

Darüber hinaus nutzen wir die Humanoider Nao-Roboter Patienten eine individuelle, an ihre Bedürfnisse angepasste Betreuung zu bieten. Nao ist dazu fähig Patienten erkennen, um Erzählungen basierend auf ihren Vorlieben zu erstellen und den Grad der Bewegung der Gelenke des Benutzers objektiv zu überwachen und zu messen. Dadurch können genaue, objektive und zuverlässige Daten gewonnen werden, die für Familienangehörige und Therapeuten Berichte über den Zustand und die Fortschritte des Einzelnen erstellen. All dies, unterstützt von Algorithmen für künstliche Intelligenz.

Wir laden Sie ein, mehr darüber zu erfahren Inrobics Reha-Klinik, ein in Spanien entworfenes, entwickeltes und getestetes Projekt, das Robotik und integriert KI in der Neurorehabilitation. Kontaktieren Sie uns und fordern Sie eine kostenlose Demo an!

Bild von José Carlos González

José Carlos González

Doktor cum laude in Informatik und Technologie an der Universität Carlos III in Madrid, spezialisiert auf künstliche Intelligenz und Robotik. Er verfügt über mehr als 10 Jahre Erfahrung im Bereich IT-Architekturen und hat an der Carnegie Mellon University (USA) und dem Karlsruher Institut für Technologie (Deutschland) geforscht. Experte für intelligente Steuerungsarchitekturen für autonome Roboter und maschinelles Lernen. Er leitet Softwareprojekte, die sich derzeit auf Robotertechnologien im Gesundheitssektor konzentrieren.