Generative künstliche Intelligenz, was sie ist und wie sie funktioniert

La Generative KI ist vielleicht das bekannteste von allen existierenden, wahrscheinlich aufgrund des berühmten Chatbot-Makros von AI öffnen, ChatGPT. Es ist eine Art IA in der Lage, neue Inhalte zu erstellen. Es basiert seine Arbeitsweise auf der Tiefes Lernen (tiefes maschinelles Lernen). Doch was ist Generative Künstliche Intelligenz, was ist sie und wie funktioniert sie?

Was genau ist Deep Learning?

Diese Art des Lernens wird seit 2006 verwendet und seit ihrer Einführung wird versucht, sie zu „nachahmen“. natürliches Lernen eines Gehirns. Heutzutage ist es für die Entwicklung von wesentlich IA personalisiert. In jedem seiner Anwendungsbereiche gibt es weiterhin erhebliche Fortschritte. Einer davon (wir kehren zum Hauptthema zurück) ist der IAG.

Von den Anfängen als Forschungsprojekt bis heute, einem auf Roboterprodukte für die Rehabilitation spezialisierten Unternehmen, Inrobics war eine Konstante in der Entwicklung von Technologie, die Verwendung von Künstliche Intelligenz (KI). Unsere Entwickler bringen das mit Roboter durch. Aber jetzt haben wir dank der die Tiefe der Interaktion erweitert Generative künstliche Intelligenz (IAG), Protagonist dieses Eintrags. Mehr dazu verraten wir euch am Ende…

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten IAG, Wie es funktioniert y welche Dienstprogramme haben, lesen Sie weiter...

Was ist generative künstliche Intelligenz? Wie funktioniert es?

Der Betrieb der IAG beinhaltet das Sammeln von Tausenden und Abertausenden von Daten/Informationen, die das System (durch algoritmos) wird zum Generieren von Ideen verwendet und fügt auch alle Informationen hinzu, die Benutzer zum System beitragen. Dadurch arbeitet die Maschine präziser. So wird es erreicht menschliches Denken nachahmen. Generieren Sie Ideen, wie es ein Gehirn tun würde, und deshalb gibt es derzeit so viele davon ethische und sicherheitsrelevante Auswirkungen. Es bereichert jeden Bereich (persönlich oder beruflich) und trägt dazu bei, Maschinen wie unserer Tiefe und Persönlichkeit zu verleihen. Roboter.

Models IA Personen, die dieser Kategorie entsprechen, schaffen es, neue Inhalte zu generieren, weil sie die Muster oder die Struktur zuvor eingegebener Daten lernen und analysieren und Inhalte mit einer ähnlichen Struktur erstellen. Daher die Art, sich auszudrücken ChatGPT oder die Bilder, die aus Anweisungen erstellt werden, die wir senden (diese Texte, die wir eingeben, heißen Aufforderungen) erscheinen uns so realistisch.

Eine der Besonderheiten dieser Art von IA ist das Niveau von Personalisierungsoptionen was wir mit seiner Verwendung suchen. Die Entwickler stellen anders vor Datenschichten spezifisch für jeden Fall von IAG. Um ein an unsere Bedürfnisse angepasstes Erlebnis zu finden, müssen wir nur richtig angeben, was wir wollen IAG Sie gehen auf unsere Anforderungen ein.

Was sind kontradiktorische generative Netzwerke oder generative antagonistische Netzwerke?

Eine weitere Besonderheit in der Bedienung IAG ist die Verwendung von algoritmos namens Generative gegnerische Netzwerke, auch bekannt als GANs (Es klingt wie eine Formsache, aber wir versprechen, dass es leicht zu verstehen ist.) Derzeit gehören die meisten Anwendungen, die wir in unserem täglichen Leben verwenden, zu unbeaufsichtigt lernende generative künstliche Intelligenzen. Die GANs Sie sind weder mehr noch weniger als zwei neuronale Netze Gegensätze konkurrieren in einem Nullsummenspiel.

Aber was ist das? Nullsummenspiele?

Dabei handelt es sich um eine Kategorie von Spielen, bei denen die Gewinne eines Spielers durch die Verluste eines anderen Spielers ausgeglichen werden. Das heißt, die Gesamtverluste und -gewinne des Spiels werden immer gleich Null sein, wodurch eine entsteht perfektes Gleichgewicht.

Also zurück zu GANs, das erste Netzwerk, das generativ, erzeugt die ersten Daten wie angefordert, während das zweite Netzwerk, das diskriminierend identifiziert und analysiert das vom ersten erstellte Material und entscheidet, ob es den Angaben entspricht oder ob es zu dem zuvor eingeführten Datensatz gehört. Diese Netzwerke sind der Schlüssel dazu Personalisierungsoptionen und Angemessenheit dass die Anwendungen von IAG Sie geben die Anweisungen, um die wir sie bitten, sei es im Text-, Video-, Audio- oder Bildformat, und können dies sofort und ohne jegliche menschliche Aufsicht tun.

Obwohl dieser Prozess in unseren Augen augenblicklich abläuft, beinhaltet er Tausende von Konfrontationen zwischen uns Generatives Netzwerk y diskriminierendes Netzwerk. Einer liefert Material, der andere gibt den Grad der Korrektheit dieses Materials an (in Bezug auf die aus dem vorherigen Training gespeicherten Daten), wodurch beim ersten, also wiederholt, ein neuer Versuch generiert wird. Jedes Mal lernt das generative Netzwerk aus Fehlern und wird präziser und schneller, wenn es darum geht, alles richtig zu machen.

Dies sind einige Sektoren, in denen der Einsatz dieser Technologie am relevantesten ist:

Der Medienlärm rund um die Künstliche Intelligenz im Allgemeinen und insbesondere rund um die Uhr IAG Es ist beeindruckend und steht in direktem Verhältnis zum wachsenden Einsatz von Werkzeugen, die diese Technologie in Tausenden von Bereichen anwenden, sowohl im persönlichen als auch im beruflichen Umfeld.

• Technologie und Software:

  La IAG wird verwendet für Code generieren, erleichtern die Benutzeroberflächendesign und die Effizienz in der verbessern Entwicklung autonomer Algorithmen. Es ist eine hervorragende Ressource, um die Erstellungsprozesse von Programmierern zu beschleunigen und ihre Arbeit zu korrigieren.

• Gesundheit:

  Dies ist ein Sektor, über den wir in unserem Bericht ausführlich gesprochen haben Blog, sowie die häufigsten Anwendungen der IA und den Nutzen, den sie ihm geben klinische Fachkräfte. Einige der bemerkenswertesten Dienstprogramme sind die Unterstützung bei der medizinischen Diagnose, Erstellen Sie automatisch medizinische Berichte, Hilfe in der biomedizinische Forschung Durch die Schaffung von Vorhersagemodelle, Vergleich und Bildkontrast, Personalisierte Medizin (To IA analysiert die spezifischen Daten jedes Patienten, wie Genetik, Krankengeschichte und Lebensstil, und bietet dem Spezialisten eine neue Vision, die er nach eigenem Ermessen interpretieren kann. virtuelle Gesundheitsassistenten o Augmented Reality in der Chirurgie. Neben vielen anderen Dienstprogrammen.

• Kunst und Kreativität:

  In diesem Bereich wird es verwendet für Musikgeneration, Grafik-Design, Visuelle Kunst y Kreatives Schreiben, bietet neue Perspektiven und unendliche künstlerische Möglichkeiten. Dies ist ein Bereich, der viele Kontroversen hervorruft, da mit dem Fortschritt in der Präzision des IAist es nahezu unmöglich, von Menschenhand geschaffene oder künstlich geschaffene Werke und Schriften zu unterscheiden. In dieser Hinsicht spielt es eine grundlegende Rolle Verantwortung der Fachkräfte diese Anwendungen als Arbeitsmittel zur Ideengenerierung zu nutzen und nicht bei Null anfangen zu müssen. Eine Idee, ein Text oder ein Musikstück, erstellt von IA Es kann unendlich verbessert oder angepasst werden, es kann sogar die Schaffung eines Werks inspirieren, das zu 100 % von einem menschlichen Autor ausgearbeitet, komponiert oder geschrieben wurde.

• Werbung und Marketing:

  In diesem Fall ist die IAG wird verwendet für Werbeinhalte personalisieren. zu Marktdaten analysieren und Prognosetrends. Anzeigen erstellen effektiver zu gestalten und im Allgemeinen den gesamten Erstellungs- und Analyseprozess zu rationalisieren.

• Humanressourcen:

  Vielleicht haben Sie es schon gehört und vielleicht denken einige, es sei ein Mythos, aber das IAG wird in der angewendet Profilauswahl für offene Stellen in Unternehmen. Auch hier unter der Aufsicht von Fachleuten oder zur automatisierten Bewertung von Kandidaten, zumindest anfänglich, wobei eine Reihe von Filtern angewendet werden, um Profile zu verwerfen und die Anzahl der Kandidaten zu reduzieren, die anschließend von den Auswahlteams überprüft werden.

• Datenwissenschaft:

  Hierher stammen die Trainingsdaten, über die wir zuvor gesprochen haben. Die dem zur Verfügung gestellten Daten generative künstliche Intelligenz um sie genauer zu machen. Es mag etwas kompliziert klingen, aber in vielen Fällen IAG bereits entwickelte Hilfe synthetische Daten generieren die im Training eingesetzt werden Modelle für maschinelles Lernen, was die Entwicklung und das Testen von Algorithmen erleichtert.

IAG-Anwendungen

Zu den häufigsten Anwendungen des IAG gehören: Tat (in all seinen Varianten, Stilen und Intonationen), Erzeugung von Metaphorik, Generation von música y Video, Klangstücke, Generation von Audio- o synthetische Stimme (wie im Fall automatischer Erzählungen und Lesungen), Simulation y virtuelle Realität (RV), Übersetzung und Interpretation von Daten, unter anderem.

BOMBAZO, Generative Künstliche Intelligenz kommt Inrobics

Unsere Roboter haben ihre eigene Stimme

An diesem Punkt lassen wir die Bombe dieses Artikels über Ihnen platzen. Die Absicht, anzugeben, was die IAGWir wollten nicht nur informieren, wir möchten auch bekannt geben, dass unser Entwicklungsteam in diesen Monaten an der Einführung dieser Technologie in unseren Produkten (in unseren Robotern!) gearbeitet hat. Dies impliziert Roboter mit größerer Komplexität und nach Möglichkeit einer weiter entwickelten Persönlichkeit.

Mit dieser Integration Inrobics macht einen Schritt in der Adaption der begehrtesten Technologien. Auf dem Weg zu a Robotik unendlich persönlicher y angepasst auf menschliche Beziehungen. Diese Entwicklung ermöglicht es uns, das zu tragen Mensch-Roboter-Interaktion auf ein ganz neues Level. All dies unter Berücksichtigung der Tatsache, dass unsere Roboter bereits eine erworbene Persönlichkeit haben und nun in der Lage sind, auf verbaler Ebene zu interagieren.

La Vision von Inrobics Dabei geht es darum, Produkte zu entwickeln, die sich auf die Lebensqualität der Menschen auswirken und eine integrativere Zukunft schaffen. Dieses Update bringt uns diesem Ziel näher.

Wir laden Sie ein, mehr über uns zu erfahren. Sie können unser Team kennenlernen oder uns mit Kommentaren, Interessen oder Vorschlägen kontaktieren unser Formular. Wenn Sie unsere Lösungen aus erster Hand sehen möchten, können Sie natürlich eine anfordern Demo, Es ist kostenlos!